El límite no es el modelo

Hay una idea muy extendida: si una inteligencia artificial no resuelve bien un problema complejo, hay que esperar la próxima versión. La escucho todas las semanas, en la empresa y afuera.

Lo que veo en la práctica dice otra cosa. El cuello de botella, en lo que me toca ver, está en lo que el modelo tiene disponible cuando trabaja, mucho más que en su capacidad. Un modelo potente sin un marco claro de verdad ni memoria de las decisiones pasadas trabaja a ciegas, por más grande que sea. Y el mismo modelo, con esa arquitectura armada, documentos vivos, reglas de interpretación, límites explícitos, te rinde como un equipo.

Por eso mi prioridad es ordenar la inteligencia del propio trabajo antes de pedirle a nadie, humano o máquina, que la opere. Después vemos qué modelo.